陈睿
教育经历
乔治城大学, 美国 硕士–计算机科学 2021.08 – 2023.05
武汉理工大学, 中国 本科–计算机科学与技术 2015.09 – 2019.06
- GPA: 3.74/4.0
- 2017.11 获校二等奖学金、校三好学生荣誉称号 2018.11获校三等奖学金
- 2018.08 获中国大学生计算机设计大赛全国一等奖、全国高校大数据应用创新大赛华中赛区二等奖
专业技能
- infra：熟练使用kubernetes, docker, 熟悉gitlab/github等主流CI pipeline，熟悉aws、阿里云等主流云平台的各类服务, 了解helm chart、terraform、Karpenter、argoCD等主流云原生工具
- 开发：熟练掌握python及其标准库部分源码，熟悉大部分常见第三方库；非常熟悉linux环境及指令，能高效定位并解决复杂问题
- 计算机基础：熟练掌握算法、数据结构等基础，对自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)有相关科研经历
- 拥抱开源，热爱折腾，永远好奇，空闲时间常参与开源项目的开发与贡献
工作经历
- DevOps 工程师
- Mobileye REM China
- 北京
- 负责RSD ingestion与Route Matcher业务的云基础设施设计与实施
- 负责上述业务的China specific开发工作
- 负责组内与合规室内llm的搭建与维护(vllm)
- 负责taskXQ(合规云离线环境任务执行平台)的架构设计、开发与部署
相关项目简述
Route Matcher 2023.11 – 2025.07
- 云基础设施负责人
- C端业务
- 车端智驾平台领航服务
- 解析Route Matcher产生的ADCU C struct数据，开发可视化图层并基于MVT集成到地图系统，提升了业务端debug效率
- debug生产环境内存泄漏、长时无响应等corner case，解决了业务问题
- 负责从nomad到kubernetes的迁移部署及维护，提高了服务集群的可维护性
- 根据服务负载曲线调整优化部署集群，降低了60%的开销，同时响应速度维持原有水平
taskXQ 2024.04 – 2025.03
- 项目负责人
- 对内业务
- 合规云 任务执行器
- 设计taskXQ的业务架构，基于nomad+docker swarm开发，用于合规云上按需分配计算资源并执行任意任务，为团队内部提供了任务自动化运行/监控/通知的能力
- 任务定义的schema与接口具备高扩展性，任务可以无缝迁移到k8s+karpenter的现代架构
RSD Ingestion 2024.08 – 2025.09
- cloud infra负责人
- C端业务
- 地图数据采集服务
- 基于taskXQ实现自动化执行sign-off的评估并导出
- 优化业务代码逻辑，降低了40%数据后处理的平均响应时间
- 负责迁移到kubernetes的部署及维护
ME-llm 2024.06 – 2025.03
- 基于vllm+open-webui部署量化的大语言模型(Qwen3-32B-AWQ)内部使用
- 代码贡献者
- 开源项目
- LLM agent(codeact)
- 修复了基于openrouter/claude的模型无法正确使用cache_control的问题.PR:!8692
- 修复了browser tool引入后导致fn_call调用失败的问题。PR: !8695
- 积极参与其上下游依赖的开源项目，积极参与社区讨论贡献代码
Mareo 2025.06 – 2025.08
- infra架构设计与开发
- 创业项目
- 基于adk的LLM agent
- 基于adk+fastAPI开发，依托alb ingress使用k8s部署在阿里云
- 基于github action 流水线，实现了自动化单元/集成测试、多环境的自动化构建及多开发分支的自动化独立部署